2016年11月07日，经学校二届党委常委会第141次会议研究讨论通过《关于公布东北农业大学“十三五”学科设置目录及学科带头人（负责人）名单的通知》(东农校发[2016]67号)，数据科学与工程二级学科硕士点顺利通过审批，并于2017年9月30日前在教育部学位管理与研究生教育司信息平台进行公示。数据科学与工程硕士学位点将列入2018年全国研究生统一招生专业目录，面向全国公开招生。这是理学院设立数据科学与工程学科团队后，数据科学与工程学科建设的又一次跨越式的发展。

近10年来，数据科学与工程学科已经形成了结构合理的学科队伍，特别是“十二五”期间的建设和学校211工程建设，各方面工作取得了显著的进展。目前已经形成了一支学位结构、职称结构、年龄结构比较合理、学术能力较强的科研和教学梯队，梯队包括24人，其中教授3人，副教授9人，讲师12人；具有博士学位者10人；博士生导师1名，硕士生导师7名。有国外学习、进修经历者3人。本学科成员有黑龙江省教学名师1人、黑龙江省优秀教师1名、黑龙江省教学能手1名。学科教师主持各类科研课题20余项，国家自然科学基金2项、国家博士后基金3项、教育部课题2项、省级课题5项；发表学术论文近110篇，三大检索收录30余篇；出版专著2部。

东北农业大学数据科学与工程学科主要研究方向：

（1）数据质量管理：对企业、公司、政府数据从计划、获取、应用、消亡等生命周期引发的各类数据质量问题，研究一系列的识别、度量、监控、预警等手段，以此改善和提高数据质量。

（2）数据分析技术及其应用：分析商务数据、舆情数据、农业数据、经济数据和生物数据等领域数据，并产生具有领域特色分析方法和手段。

（3）机器学习技术及其应用：机器学习技术在计算机视觉、生物特征识别、搜索引擎、DNA序列测序等方面的应用。